如何解决在Colab中运行但不在本地计算机上的TensorFlow
我刚刚开始TensorFlow课程,其所有实验室都在Google Colab中进行,效果很好。但是,我也想保留我在计算机上所做的操作的记录,但是它向我显示“夫妇页面长”错误,我在运行a时最后一行说“ TypeError:'NoneType'对象不可迭代” tensorFlow命令,例如:
model = tf.keras.Sequential([l0])
OR:
dataset,metadata = tfds.load('fashion_mnist',as_supervised=True,with_info=True)
我成功安装了TensorFlow,并在文件开头将其导入为tf。有人可以告诉我我在做什么吗?
解决方法
尝试使用keras加载数据集
from keras.datasets import fashion_mnist
(X_train,y_train),(X_test,y_test) = fashion_mnist.load_data()
这是第一部分
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
model.add(...)
按照Leon所说的检查版本,然后告诉我们。
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