如何解决Scipy：卷积
我正在测试scipy.convolve方法，但对结果感到困惑：
from scipy.ndimage import convolve
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__=="__main__":
my_image=np.array([np.array([100,100,150,200]),np.array([100,200])])
sobelx_kernel=np.array([np.array([-1,1]),np.array([-2,2]),np.array([-1,1])])
sobelx_image=convolve(my_image,sobelx_kernel,mode='constant',cval=0.0,origin=1)
print(my_image)
print(sobelx_image)
my_image
Out[46]:
array([[100,200],[100,200]])
sobelx_image
Out[47]:
array([[-200,-400,600,800],[-200,[-150,-300,450,600],[ -50,-100,200]])
为什么sobelx_image[0,0]具有负号？应该不是积极的吗？我做错了什么？它在做什么计算？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
