Azure Machine Learning Studio：无法从Azure SQL数据库创建数据存储

如何解决Azure Machine Learning Studio：无法从Azure SQL数据库创建数据存储

我正在尝试从Azure Machine Learning Studio内部连接到Azure SQL数据库。基于https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.datastore.datastore?view=azure-ml-py，似乎推荐的模式是使用Datastore.register_azure_sql_database方法创建数据存储，如下所示：

import os
from azureml.core import Workspace,Datastore

ws = Workspace.from_config() # asks for interactive authentication the first time

sql_datastore_name  = "datastore_test_01" # any name should be fine
server_name         = os.getenv("SQL_SERVERNAME","{SQL_SERVERNAME}") # Name of the Azure SQL server
database_name       = os.getenv("SQL_DATABASENAME","{SQL_DATABASENAME}") # Name of the Azure SQL database
username            = os.getenv("SQL_USER_NAME","{SQL_USER_NAME}") # The username of the database user.
password            = os.getenv("SQL_USER_PASSWORD","{SQL_USER_PASSWORD}") # The password of the database user.

sql_datastore = Datastore.register_azure_sql_database(workspace      = ws,datastore_name = sql_datastore_name,server_name    = server_name,database_name  = database_name,username       = username,password       = password)

我很确定我已经正确设置了所有参数，已经从我的SQL数据库资源上的ADO.NET连接字符串中复制了它们->设置->连接字符串：

Server=tcp:{SQL_SERVERNAME}.database.windows.net,1433;Initial Catalog={SQL_DATABASENAME};Persist Security Info=False;User ID={SQL_USER_NAME};Password={SQL_USER_PASSWORD};MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;

但是，出现以下错误：

Registering datastore failed with a 400 error code and error message 'Azure SQL Database Error -2146232060: Please check the correctness of the datastore information.'

我错过了什么吗？例如防火墙规则？我还尝试将Azure ML计算资源的公用IP地址添加到SQL数据库资源中允许的IP地址列表中，但仍然没有成功。

---

更新：将skip_validation = True添加到Datastore.register_azure_sql_database可解决此问题。然后，我可以使用

查询数据

from azureml.core import Dataset
from azureml.data.datapath import DataPath

query   = DataPath(sql_datastore,'SELECT * FROM my_table')
tabular = Dataset.Tabular.from_sql_query(query,query_timeout = 10)
df = tabular.to_pandas_dataframe()

解决方法

数据存储在vnet后面吗？您在哪里运行上面的注册码？在同一个vnet后面的计算实例上？ 这是文档，描述了连接到vnet背后的数据所需执行的操作： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-enable-virtual-network#use-datastores-and-datasets