如何解决将pandas df列中的值除以数字
我需要将一列的每个值除以25。下面是我的代码:
df['Amount'] = df['Amount'].div(25)
我遇到了一个错误:TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'
然后,我尝试使用以下代码将Object数据类型转换为int:
df["Amount"] = df["Amount"].astype(str).astype(int)
错误消息:ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0.0'
解决方法
您可以尝试以下方法:
df["Amount"] = df["Amount"]/25
print(df)
,
您可以尝试使用pd.to_numeric函数,如果您希望将其指定为浮点列,则可以尝试使用downcast参数,尽管如果不添加它很可能没问题。
df["Amount"] = pd.to_numeric(df["Amount"],downcast='float')
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。