EditBannedRequest不适用于私人频道中的漫游器

如何解决EditBannedRequest不适用于私人频道中的漫游器

  1. 我尝试将 EditBannedRequest 方法用于私人频道, 当与客户端一起使用时,它工作正常,但是,当我使用机器人时 在通道的管理员权限下,我收到此错误 Main.telethon.errors.rpcerrorlist.BotMethodInvalidError:API 机器人用户的访问受到限制。您尝试调用的方法 无法作为漫游器执行(由CheckChatInviteRequest引起)
  2. 我处理了EditBannedRequest方法以直接接收有效 没有执行get_input_channel和get_input_entity的实体 方法...然后,我打印了为机器人生成的值并 与为客户生成的值进行比较,并且相等。

例如:

在Telegram方法中,我修改了 resolve 函数,以便:

.*
客户端生成的

个值: InputChannel(channel_id = XXXXXXX,access_hash = XXXXXX)

机器人发送的

值: INVITE_ACCESS = [InputChannel(channel_id = XXXXXXX,access_hash = XXXXXXX)] USER = [InputUser(user_id = XXXXXXX,access_hash = -XXXXXXX)]

函数是这样的:

\n

最终错误是这样:

async def resolve(self,client,utils):
        if isinstance(self.channel,InputChannel) and isinstance(self.user_id,InputUser):
            self.channel = self.channel
            self.user_id = self.user_id
        else:
            self.channel = utils.get_input_channel(await client.get_input_entity(self.channel))
            self.user_id = utils.get_input_user(await client.get_input_entity(self.user_id))

有什么方法可以让漫游器在私有渠道中运行EditBannedRequest方法而不会出现问题?

解决方法

机器人可以很好地使用

EditBannedRequest,但是机器人(如错误指示)不能使用CheckChatInviteRequest

access_hash对于每个帐户都是唯一的(帐户A将看到具有哈希123的人C,帐户B将看到具有456的人C)。

您应该使用频道对等(或标记为ID),让Telethon知道您所指的是频道。此外,您应该使用client.edit_permissions,它比原始API更好用:

chat = types.PeerChannel(123)
# chat = -100123  # equivalent,bot-API style channel ID

# Banning `user` from `chat` forever
await client.edit_permissions(chat,user,view_messages=False)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res