使用外部回归器模拟GARCH流程

如何解决使用外部回归器模拟GARCH流程

我正在尝试通过rugarch函数使用R的ugarchpath模拟sGARCH进程。我有一个类规范ugarchspec的模型规范对象，其平均值为外部回归变量（通过mean.model和external.regressors提供）。该对象的代码如下：

temp_reg_spec <- ugarchspec(
    variance.model = list(garchOrder = c(1,1)),mean.model = list(armaOrder = c(0,0),include.mean = FALSE,external.regressors = temp_data_right),fixed.pars = list(
      "omega" = omega,"alpha1" = alpha1,"beta1" = beta1,"mxreg1" = mxreg1,"mxreg2" = mxreg2,"mxreg3" = mxreg3
    )
  )

temp_data_right是大小为942x3的矩阵，并且fixed.pars列表中的元素的类型为dbl。

然后，我尝试通过ugarchpath模拟一个奇异的GARCH路径，但是我想包括适合我之前提供的固定参数值的外部回归器。但是，我无法弄清楚该怎么做，因为有关该主题的文档非常缺乏。模拟对象的代码如下：

temp_reg_sim <-
    ugarchpath(spec = temp_reg_spec,n.sim = 942,n.start = 500,m.sim = 1,mexsimdata = list(mxreg1 = TRUE))

我认为我必须提供一个名为mexsimdata的参数，但是我尝试为它提供一个数据矩阵和一个TRUE列表，但没有任何效果，并且出现错误：

Error in .simregressors(model,mexsimdata,vexsimdata,N,n,m.sim,m) : 
ugarchsim-->error: mexsimdata 1 has wrong no. of column

有人知道提供mexsimdata参数的正确方法吗？