如何解决合并数据集并对齐2个独立的时间序列
我将两个古气候数据集组合成一个，用于回归模型。每个数据集的时间范围为0-802kys。
但是，其中一组在600kyrs（1）之后一年跳过。当我将所有数据放到一帧中时，缺少时间的时间序列会更短，不会与另一帧对齐并重新启动。我追求的是使不完整的时间序列具有NA值，因此我可以省略这些行。
即当v2 = 601（参见图片1）时，我想分别读取NA，601、3.97
我的合并代码是：
df_new <- cbind(Df1$Age,Df2$Age,Df1$Benthic,Df2$Deut)
解决方法
仅合并data.frames就足够了，因为两者似乎都具有匹配的键。如果没有匹配的键，您只需确保创建了其他行。
merge(Df1,Df2,all.x = T,all.y =T)
应该为您工作。这将是基本的R解决方案。
all.x / all.y执行以下操作：
逻辑；如果为TRUE，则会将多余的行添加到输出中，对于x中没有与y中匹配的行的每一行。这些行在通常填充y值的列中将具有NA。默认值为FALSE，因此输出中仅包含同时包含x和y数据的行。
有关如何合并data.frames的信息： How to join (merge) data frames (inner,outer,left,right)
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