如何解决macOS Cartalina 10.15.6中的响尾蛇无法评估Boost模型的错误矩阵结果
macOS Cartalina 10.15.6中的拨浪鼓给出错误消息：“提供的实际值和预测值必须具有相同的级别。”在评估选项卡下使用提升方法评估模型性能时。
来自r控制台的错误消息： 嘎嘎声中的错误:: errorMatrix（crs $ dataset [crs $ test，c（crs $ input，crs $ target）] $ TFC_churn，： 提供的实际值和预测值必须具有相同的水平。
如何纠正？
解决方法
这可能与您的输入数据有关。不清楚，您在做什么（也许添加其他信息），但是：
提供的实际值和预测值必须具有相同的水平。
当您的 test 数据集与 train 数据集不匹配时，这是一条典型的错误消息。
测试和训练可能具有相同的变量，但是对于因子变量，通常还要求因子水平彼此匹配。
例如：
火车：
gender: factor - male/female
测试：
gender: factor - male/female/unknown
可能会给您带来问题，因为在测试集中突然出现了一个新的因子水平，因此该模型以前从未见过，也不知道该怎么做。
通常只需将此级别添加到火车组的变量中就足够了。 （即使没有实例）
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
