如何解决如何处理numpy的柯西计算中的错误
我想使用两个向量使用两个向量来计算a_ij = 1 /（x_i-y_j）的柯西矩阵。
Example:
([1,2],[3,4]) --> [[-1/2,-1/3],[-1,-1/2]]
import numpy as np
if len(y) != len(x) :
raise ValueError ('len(x) and len(y) must be equal')
else :
for i in range (len(x)) :
for j in range (len(y)):
if x[i] == y[j] :
raise ValueError('error')
else :
cauchym = 1.0/np.array([(x_i-y_j) for x_i in x for y_j in y]).reshape([len(x),len(y)])
return cauchym
我的代码似乎可以使用常规输入。但是我在下面显示的输入中遇到一些错误，我不知道如何解决这些问题
- 不同长度的数组：
x = np.array（[1，2]） y = np.array（[1.5，2.5，3.5，5.0]）
错误消息： intro_numpy.py”，第82行，在柯西 引发ValueError（'len（x）和len（y）必须相等'） ValueError：len（x）和len（y）必须相等
- 0个数组：
x = np.array（[0，1，2，3，4]） y = np.array（[4，3，8，1，0]）
错误消息：未引发ValueError * 我不明白为什么我需要为此提出一个特定的错误？如果是这样的话
提前感谢您的建议，评论和建议
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
