如何正确构造式模型？

如何解决如何正确构造式模型？

我正在尝试使用pydantic为我的数据模型构建代码，但是我遇到了一个显然无法解决的问题。

下面的代码按预期工作：

main.py

#
from __future__ import annotations
#
from pydantic import BaseModel
#
class Item(BaseModel):
    tag: Tag = None
    class Config:
        orm_mode = True

class Tag(BaseModel):
    item: Item = None
    class Config:
        orm_mode = True


Item.update_forward_refs()
Tag.update_forward_refs()

i = Item()
t = Tag()

i.tag = t
t.item = i
# print(i) fails due to cyclic model but this is another story

然后我要像这样重构我的代码：

main.py
model/item.py
model/tag.py

使用

main.py：

#
from model.item import Item
from model.tag import Tag
#
Item.update_forward_refs()
Tag.update_forward_refs()
#
i = Item()
t = Tag()
#
i.tag = t
t.item = i

model / item.py：

#
from __future__ import annotations
#
from pydantic import BaseModel
#
from .tag import Tag
#
class Item(BaseModel):
    tag: Tag = None
    class Config:
        orm_mode = True

model / tag.py：

#
from __future__ import annotations
#
from pydantic import BaseModel
#
from .item import Item
#
class Tag(BaseModel):
    item: Item = None
    class Config:
        orm_mode = True

由于标签对项目的交叉引用，反之亦然，此代码在导入时失败。但是，如果我从模型文件中删除导入：


    from .item import Item

    from .tag import Tag

代码再次失败，抱怨缺少标签或项目：

NameError: name 'Tag' is not defined 
NameError: name 'Item' is not defined

所有其他尝试均失败，例如使用显式引用model.Item而非Item。

解决此问题的正确方法是什么，最好保持代码的对称性？