创建一个从特定日期开始的日期计数器变量

如何解决创建一个从特定日期开始的日期计数器变量

我有一个变量，如： start_dt = 201901，基本上是2019年1月

我的初始数据帧为：

month
0
1
2
3
4

我想在数据框中添加一个新列（日期），其中对于第0个月，日期是start_dt-1个月，对于随后的几个月，日期是月份+ 1增量。 >

我希望得到的数据框为：

month   date
0       12/1/2018
1       1/1/2019
2       2/1/2019
3       3/1/2019
4       4/1/2019

解决方法

您可以减去1并添加Timestamp.to_period转换为月份的日期时间，然后输出to_timestamp转换为时间戳的时间：

start_dt = 201801
start_dt = pd.to_datetime(start_dt,format='%Y%m')

s = df['month'].sub(1).add(start_dt.to_period('m')).dt.to_timestamp()
print (s)
0   2017-12-01
1   2018-01-01
2   2018-02-01
3   2018-03-01
4   2018-04-01
Name: month,dtype: datetime64[ns]

或者可以通过减去1并添加日期时间将列转换为月份偏移量：

s = df['month'].apply(lambda x: pd.DateOffset(months=x-1)).add(start_dt)
print (s)
0   2017-12-01
1   2018-01-01
2   2018-02-01
3   2018-03-01
4   2018-04-01
Name: month,dtype: datetime64[ns]

,

您可以在这里使用第三方库dateutil将日期时间增加一个月：

import pandas as pd
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

start_dt = '201801'
number_of_rows = 10

start_dt = datetime.strptime(start_dt,'%Y%m')
df = pd.DataFrame({'date': [start_dt+relativedelta(months=+n)
                            for n in range(-1,number_of_rows-1)]})

print(df)

输出：

        date
0 2017-12-01
1 2018-01-01
2 2018-02-01
3 2018-03-01
4 2018-04-01
5 2018-05-01
6 2018-06-01
7 2018-07-01
8 2018-08-01
9 2018-09-01

如您所见，在for循环的每次迭代中，初始日期时间都会递增相应的迭代次数（从-1开始）。