如何解决将数据转换为散点图之类的颜色
使用matplotlibs散点函数时，用颜色显示数据非常整洁：
data = np.random.random((3,10))
scatter = plt.scatter(data[0],data[1],c=data[2],cmap='Viridis')
这将自动将data[2]映射到传达信息的色谱。在分散功能之外，有没有很好的方法可以做到这一点？
我问这个的原因之一是因为我稍后尝试更改颜色。 here有一个问题，但是我意识到这将使用旧数组的规范化。
说我想更改映射为颜色的数组：
new_colors = 10 * np.random.random(10)
scatter.set_array(new_colors)
这将使几乎所有点成为最亮的颜色，而不是选择适当的新颜色范围。
有办法避免这种情况吗？或者，我可以从中很好地制作一个颜色数组，然后将其传递给scatter.set_color()
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