如何解决改变火炬的优化器动量
我知道您可以使用调度程序在pytorch中动态更改学习率。你怎么能用动量做同样的事情？
解决方法
来自documentation，用于PyTorch中的乘法LR。基本上，您将调度程序围绕优化器进行包装，就如同将优化器围绕模型参数进行包装一样。
lmbda = lambda epoch: 0.95
scheduler = MultiplicativeLR(optimizer,lr_lambda=lmbda)
for epoch in range(100):
train(...)
validate(...)
scheduler.step()
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