微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

我如何在python randomforest中为变量赋予权重

如何解决我如何在python randomforest中为变量赋予权重

我制作了randomforest分类器模型。 它具有约100个X变量(特征)以对Y(角度)进行分类。 我想权衡一些重要功能。 我该怎么办?

解决方法

如果您以

的形式使用sklearn.ensemble.RandomForestClassifier,则可以使用 class_weight 参数实现此目的。
class_weight = {class_label_0: class_weight_0,class_label_1: class_weight_1}

跟随重要特征获得的权重要比不那么重要的特征要高。

您可以在类权重的参数部分的SKLearn documentation中对此进行更详细的检查。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。