在datetime.date中仅选择月份和日期

如何解决在datetime.date中仅选择月份和日期

我正在使用NYC MVA数据集。我将CRASH DATE和CRASH TIME列合并为格式为2017-06-26 22:00:00的单列。我现在想基于seasons添加一个分类列。为了做到这一点，我希望使用以下基本结构为每个季节名称应用一个遮罩，并在此基础上填写该列：

df[df['CRASH TIME'].dt.date < dt.date(:,1,2)]

问题在于datetime日期时间戳需要输入一年；数据集跨越数年。我想选择 all 年，而不是任何给定的年。换句话说，我只想选择月份和日期，而不要选择年份。是否可以使用datetime时间戳来做到这一点？

解决方法

假设您使用熊猫来处理数据，则可以执行以下操作

df['day'] = df['CRASH TIME'].apply(lambda r:r.day)
df['month'] = df['CRASH TIME'].apply(lambda r:r.month)

然后，您可以将它们组合或按原样使用它们。

,

我不确定是否有办法直接仅比较date的一部分，但是您可以将month和day提取到元组中并通过以下方式进行比较：

month_day_left = (df['CRASH TIME'].dt.date.month,df['CRASH TIME'].dt.date.day)
month_day_right = (dt.date.month,dt.date.day)

(2,1) < (2,2) # True
(1,10) < (2,1) # True
(2,1) < (1,30) # False

您最终可以将此比较包装到自定义函数中，并以这种方式使用：

df[ is_earlier(df['CRASH TIME'].dt,dt)]