在许多不同的初始条件下求解相同的微分方程？

如何解决在许多不同的初始条件下求解相同的微分方程？

我正在使用ODEINT（python）求解一阶（复杂）微分方程的系统（600x600）。但是我要使用600个不同的初始条件。现在，我只是使用for循环并调用ODEINT 600次，但是显然这花费了不可思议的时间。有什么快速的方法可以解决一系列具有不同初始条件的相同微分方程？

解决方法

如果您想更快地完成工作，则可以尝试使用multiprocessing将任务拆分为不同的流程。 Pool是利用多核cpu解决像这样的cpu绑定任务的好方法。