如何解决从列表中提取嵌套元组Python
nested = [['53062423-690f-4923-8f65-db710c038566',[('12253996-b2f7-46c7-b49f-09ca87cac84f','AFC_PoCv1.0'),('b17bd025-611f-4728-9396-e59388ee59f6','Customer Profitability Sample'),('b4a5d199-2c6f-4f8d-9fcb-5e4971254f73','Jammers vs Floaty Pants')]],['988f64ea-14b2-4ad7-a899-ae40974c9139',[('9137e0f9-4063-479a-baff-8566c91302ff','DailySalesDashboard13Azure')]]]
我想将列表整理成一个熊猫数据框。
df = pd.DataFrame(nested,columns =('id','This column of tuples needs to split into two'))
df
导致
,但不将元组分为两列,每行一个元组(关联的ID作为第三列)。感觉像是一个简单的列表理解功能,但我还是空白。 任何帮助将不胜感激。
解决方法
我们这样做explode
s = pd.DataFrame(nested,columns=['c1','c2']).explode('c2').reset_index(drop=True)
# if only need to split the tuple,you do not need to do the next steps
将元组分成单列
s = s.join(pd.DataFrame(s['c2'].tolist()))
s
Out[162]:
c1 ... 1
0 53062423-690f-4923-8f65-db710c038566 ... AFC_PoCv1.0
1 53062423-690f-4923-8f65-db710c038566 ... Customer Profitability Sample
2 53062423-690f-4923-8f65-db710c038566 ... Jammers vs Floaty Pants
3 988f64ea-14b2-4ad7-a899-ae40974c9139 ... DailySalesDashboard13Azure
[4 rows x 4 columns]
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