如何解决我正在尝试整合模型以训练模型并使用VotingRegressor进行预测,但出现错误,请让我知道发生了什么错误
我的代码如下所示
from sklearn.ensemble import VotingRegressor
from sklearn.svm import SVC
estimators=[('Randomregressor',RandomForestRegressor),('svc',SVC),('regressor_tree',DecisionTreeRegressor)]
ensemble=VotingRegressor(estimators=estimators,n_jobs=-1).fit(X_train,y_train)
在整合三个模型时出现如下所示的错误
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-169-b50113614234> in <module>()
----> 1 ensemble=VotingRegressor(estimators=estimators,weights=[2,1],y_train)
2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/ensemble/_base.py in _validate_estimators(self)
247 raise ValueError(
248 "The estimator {} should be a {}.".format(
--> 249 est.__class__.__name__,is_estimator_type.__name__[3:]
250 )
251 )
ValueError: The estimator ABCMeta should be a regressor.
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