如何解决最好的ML算法用于此模式预测?
我有下面的数据集(显示了4行+另外10,000行)。
我想根据前三列(基本上是模式)来预测结果。这些模式可能在许多行中重复。我尝试了一个神经网络,但问题是,它是通过分别查找Column1 / Result,Column2 / Result和Column3 / Result之间的关系来计算各个列的权重。它不是通过整体考虑Column1,Column2和Column3来计算的。
您知道我可以使用哪种算法,在馈入算法之前是否需要以任何方式转换我的数据集?
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