为什么我有几列具有13个功能的MFCC

如何解决为什么我有几列具有13个功能的MFCC

我不明白为什么当我计算13个MFCC功能时，我有一个13 * 76的数组。 我在python中，正在使用librosa库。

for i in range(0,nbTrain):
    mfcc = librosa.feature.mfcc(y=Signal[i],sr= sr,n_mfcc=13)
    print(mfcc.shape)
    MFCC_coefficients.append(mfcc)

我为每个信号获取这些尺寸。

通常我应该只获取13 * 1的数组吗？

谢谢您的回答。

解决方法

尝试一下

 mfcc = np.floor(np.mean(librosa.feature.mfcc(y = signal,sr=fs,n_mfcc=13).T,axis=0))
 #np.floor is not necessary 
 #if you are not using .T the you shold add axis=1 instead of axis=0