如何解决Numpy Numpty-字符串字面量的HexBytes
我fromfile使用结构化dtype，并且具有一个字段，该字段为原始六进制字节（'V2）-看起来像这样：
[[b'\ x00 \ x00'，b'\ x05 \ x01'，b'\ x00 \ x00'，b'\ x00 \ x00'，b'\ x00 \ x00'.....] ，
...
[b'\ x00 \ x00'，b'\ x05 \ x01'，b'\ x00 \ x00'，b'\ x00 \ x00'，b'\ x00 \ x00'.....]]-子数组是形状（44640，50）
我想将整个数组解码为字符串文字并保持相同的形状 （例如，从b'\ x05 \ x01'到'0501'的每个2字节块）
尝试使用bytes.hex（）实例方法进行迭代，但未保留2bytes x 50结构..
永远感谢您的时间和建议...
从注释中复制了有关换行符的猜测
dt3 = np.dtype([('DIG','u1',(digField)),('ANL','V2',(anField)),('MSG',(260 - digField - (anField * 2))),('DAT',(20))])
raw_ry = np.fromfile(logpath,dtype=dt3,count=-1)
dt4 = np.dtype('U')
anDecode_ry = np.array([item.hex() for item in raw_ry['ANL']],dtype=dt4)
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