将numpy数组除以numpy标量

如何解决将numpy数组除以numpy标量

我正在尝试将numpy数组除以numpy float64类型的标量。以下是我的代码。

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但是我遇到了指向pose_q = np.array(pose_q) expectecd_q = np.array(expectecd_q) pose_q = np.squeeze(pose_q) expectecd_q = np.squeeze(expectecd_q) q1 = expectecd_q / np.linalg.norm(expectecd_q) q2 = pose_q / np.linalg.norm(pose_q) d = abs(np.sum(np.multiply(q1,q2)))的错误

expectecd_q / np.linalg.norm(expectecd_q)

解决方法

由于您没有提供数据，因此将两个数组都创建为：

a = np.array([12.0,15.2,19.3])  # Dividend
b = np.array(3.0)                 # Divider (a Numpy scalar)

如果要将 a 除以 b ，只需运行a / b（毫不奇怪）。结果是：

array([4.,5.06666667,6.43333333])

在您的情况下，也许您应该确定自己拥有哪些特定值作为操作数。

我在网上查找了您的错误消息。我发现一个建议原因可能是所讨论的数组具有 text 值（不是 float ）。当您从数据库读取阵列时，可能会发生这种情况。检查此数组的 dtype 。 class'numpy.ndarray'仅表示这是一个 Numpy 数组。但是其元素的类型是什么？