如何解决Tesseract我如何训练我的数据集
我有一个包含大量gt.txt和tiff文件的数据集，大约有1000个文件，我尝试使用tesstrain项目并运行以下命令make training MODEL_NAME = cmc7 TESSDATA = path / to / tessdata_best 该命令运行成功，但是当我尝试使用训练有素的数据时，该命令无法正常工作。我的问题是为tesseract训练我的数据集的正确形式是什么？谢谢。
解决方法
要使用图像训练数据集，除了图像之外，我还使用2种文件类型：
- 具有预期输出的 gt.txt 文件 从图像中生成的
- 盒文件，其中包含我要训练模型的更改
我将所有3个文件放入 tesstrain / data / my-model-ground-truth 中，并从tesstrain文件夹中运行以下命令：
make training MODEL_NAME=my-model START_MODEL=eng TESSDATA=../tessdata_best
那是假设您要在 tessdata_best 存储库的 eng.traineddata 之上进行训练： https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best
这会在 tesstrain / data 文件夹内生成my-model.traineddata
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