在BigQuery中，确定何时UNION ALL上的列不匹配

如何解决在BigQuery中，确定何时UNION ALL上的列不匹配

with
  table1 as (
    select 'joe' as name,17 as age,25 as speed
  ),table2 as (
    select 'nick' as name,21 as speed,23 as strength
  )

select * from table1
union all
select * from table2

在Google BigQuery中，此union all不会引发错误，因为两个表的列数相同（每列3个）。但是，由于列不匹配，我收到了不好的数据输出。与输出带有正确值+空值（缺少值）（可能会更好）的四列name，age，speed，strength的新表不同，{ {1}}将3列保留在第一行。

是否有一种很好的方法来捕获列不匹配，而不是查询以静默方式返回不良数据？相对于成功的表，有没有办法返回错误？我不确定如何在sql中检查2个表中的列是否匹配。

编辑：在此示例中，很明显看到列不匹配，但是在我们的数据中，我们有100多个列，并且我们希望避免出现以下情况：联盟全部

解决方法

以下内容适用于BigQuery标准SQL，并使用BQ的脚本功能

DECLARE statement STRING;
SET statement = (
  WITH  table1_columns AS (
    SELECT column FROM (SELECT * FROM `project.dataset.table1` LIMIT 1) t,UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(TRIM(TO_JSON_STRING(t),'{}'),r'"([^"]*)":')) column
  ),table2_columns AS (
    SELECT column FROM (SELECT * FROM `project.dataset.table2` LIMIT 1) t,all_columns AS (
    SELECT column FROM table1_columns UNION DISTINCT SELECT column FROM table2_columns
  )
  SELECT (
      SELECT 'SELECT ' || STRING_AGG(IF(t.column IS NULL,'NULL as ','') || a.column,',') || ' FROM `project.dataset.table1` UNION ALL '
      FROM all_columns a LEFT JOIN table1_columns t USING(column)
    ) || (
      SELECT 'SELECT ' || STRING_AGG(IF(t.column IS NULL,') || ' FROM `project.dataset.table2`'
      FROM all_columns a LEFT JOIN table2_columns t USING(column)
    ) 
);
EXECUTE IMMEDIATE statement;   

应用于问题中的样本数据时-输出为

Row name    age     speed   strength     
1   joe     17      25      null     
2   nick    null    21      23   

,

将table1和table2保存为BigQuery数据集中的2个表之后，然后使用INFORMATION_SCHEMA使用元数据来检查列是否匹配。

SELECT *
FROM models.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
where table_name = 'table1'

SELECT *
FROM models.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
where table_name = 'table2'

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS返回的信息包括列名及其。我可以将这两个表连接在一起，然后检查名称是否匹配...