使用Tkinter为何我的图不显示在set_data中？

如何解决使用Tkinter为何我的图不显示在set_data中？

我正在尝试改善绘图功能。我想使用我的plotGraph函数以实时的方式从EEG板上绘制数据，从250Hz的LSL提取样本。以前，我有一个使用常规self.ax.plot(x,y)的功能版本，每次需要刷新绘图时都使用self.ax.clear()清除数据。尽管如此，一些分析表明，与其余代码相比，我的代码花了太多时间进行绘制。

我得到的建议之一是使用set_data代替绘图和清除。我想同时绘制多行数据，因此我尝试遵循Matplotlib multiple animate multiple lines，您可以在下面看到（适应的代码）。另外，还告诉我使用尝试过的self.figure.canvas.draw_idle()，但不确定是否正确完成了操作。

不幸的是，它没有用，图形没有更新，我似乎也找不到原因。我知道我刚刚提到的来源使用animation.FuncAnimation，但是我不确定这是问题所在。是吗？

为什么我的线条都没有显示在画布的图形中？

import tkinter as tk
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import figureCanvasTkAgg
import numpy as np
class AppWindow:
   def plotGraph(self,x,y):
        for lnum,line in enumerate(self.lines):
            line.set_data(x[:],y[:,lnum])
        self.figure.canvas.draw_idle()
        plt.ylabel('Magnitude',fontsize = 9,color = tx_color)
        plt.xlabel('Freq',color = tx_color)
        self.figure.canvas.draw()

   def __init__(self):
      self.root = tk.Tk() #start of application
      self.canvas = tk.Canvas(self.root,height = 420,width = 780,bg = 
   bg_color,highlightthickness=0)
      self.canvas.pack(fill = 'both',expand = True)
      self.figure = plt.figure(figsize = (5,6),dpi = 100)
      self.figure.patch.set_facecolor(sc_color)
      self.ax = self.figure.add_subplot(111)
      self.ax.clear()
      self.line,= self.ax.plot([],[],lw=1,color = tx_color)
      self.line.set_data([],[])

      #place graph
      self.chart_type = figureCanvasTkAgg(self.figure,self.canvas)
      self.chart_type.get_tk_widget().pack()

      self.lines = []
      numchan = 8 #let's say I have 8 channels
      for index in range(numchan):
          lobj = self.ax.plot([],lw=2,color=tx_color)[0]
          self.lines.append(lobj)
      for line in self.lines:
      line.set_data([],[])
  
def start(self):
   self.root.mainloop()

解决方法

您的图表为空，因为您正在绘制空数组：

line.set_data([],[])

如果填写线阵列，则图表可以正确绘制。

尝试此代码。它将每秒用新的随机数据更新图表。

import tkinter as tk
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import numpy as np
import random

bg_color='grey'
tx_color='green'
sc_color='linen'

numchan = 8
chlen = 100
xvals=[(x-40)/20 for x in range(chlen)]  # X coordinates
chcolors= ['gold','blue','green','maroon','red','brown','purple','cyan']


class AppWindow:
   def plotGraph(self):
      self.figure.canvas.draw_idle()
      plt.ylabel('Magnitude',fontsize = 9,color = tx_color)
      plt.xlabel('Freq',color = tx_color)
      self.figure.canvas.draw()
        
   def UpdateChannelData(self):  # callback with new data
      # fake random data
      for i,ch in enumerate(self.chdata):
         for p in range(len(ch)):
            ch[p] += (random.random()-.5)/100
         self.lines[i].set_data(xvals,ch)
         
      self.plotGraph()
      self.root.after(100,self.UpdateChannelData)  # simulate next call

   def __init__(self):
      global chzero
      self.root = tk.Tk() #start of application
      self.canvas = tk.Canvas(self.root,height = 420,width = 780,bg = bg_color,highlightthickness=0)
      self.canvas.pack(fill = 'both',expand = True)
      self.figure = plt.figure(figsize = (5,6),dpi = 100)
      self.figure.patch.set_facecolor(sc_color)
      self.ax = self.figure.add_subplot(111)
      self.ax.clear()
      self.line,= self.ax.plot([],[],lw=1,color = tx_color)
      self.line.set_data([],[])

      #place graph
      self.chart_type = FigureCanvasTkAgg(self.figure,self.canvas)
      self.chart_type.get_tk_widget().pack()

      self.lines = []
      #numchan = 8 #let's say I have 8 channels
      for index in range(numchan):
          lobj = self.ax.plot([],color=chcolors[index])[0]
          self.lines.append(lobj)
      # set flat data
      self.chdata = [[0 for x in range(chlen)] for ch in range(numchan)]
      self.root.after(1000,self.UpdateChannelData) # start data read
  
   def start(self):
       self.root.mainloop()
       
AppWindow().start()

输出：