如何扫描字符串中的字符以标记匹配是否正确

如何解决如何扫描字符串中的字符以标记匹配是否正确

我有2列字符串，如果行中每个字符串的前3个字符匹配，我想创建一个带有“是”或“否”的列。基本上，代码遍历第1列第1行的前3个字符，并将其与第2列第1行进行比较，以查看前3个字符是否匹配；如果是，则应在示例的第3列中显示“是”。

IE：第1行第1列扫描“ p”“ a””，然后在第1行第2列中查找并扫描“ p”“ a””，这意味着它们相同，并且在第3列中应为true

我对python很陌生；我的道歉。

原始表：

print(df)
        col1        col22
Index                    
0        Img     Img_A_10
1      Fruit  Fruit_A_100
2        Img     Img_A_10
3       Ball   Ball_B_120
4       Ball   Ball_B_120
5      Fruit  Fruit_A_100
6      shirt        shirt
7      Fruit  Fruit_A_100

预期输出表：

+-------------+---------+----------+
|  Row Index  |  Col1   |  Col2    |
+-------------+---------+----------+
| 1           | pasta   | pastas   |
| 2           | sauces  | orange   |
| 3           | kiwi    | kiwis    |
+-------------+---------+----------+

我没有任何代码可以显示，因为我不确定如何启动。谢谢。

解决方法

这里是单线：

df['Col3'] = (df['Col1'].str[:3] == df['Col2'].str[:3]).map(
    {True: 'YES',False: 'NO'})

经验法则：使用pandas / numpy数据所做的几乎所有事情在矢量格式下都更好，即不使用循环。

第一步：从列中的所有字符串中提取前三个字母：您可以通过df['col'].str对象对列执行几乎所有标准的字符串操作。此处：df['Col1'].str[:3]

步骤2：检查3个字符的前缀是否匹配：再次，您可以直接比较列以获取一列布尔值。 df['Col1'].str[:3] == df['Col2'].str[:3]

第3步：将布尔值替换为“是”和“否”。希望您能看到它的去向：boolean_data.map({True: 'YES',False: 'NO'})