我想基于上一列添加一个新的DataFrame列，以便如果上一列元素与列表值匹配，请更改该值

如何解决我想基于上一列添加一个新的DataFrame列，以便如果上一列元素与列表值匹配，请更改该值

输入df

Index       col1
0     Img    
1     Fruit  
2     Img    
3     Ball    
4     Ball    
5     Fruit    
6     shirt    
7     Fruit 

映射列表以输入df

list1 = ['Img_A_10','Fruit_A_100','Ball_B_120']

输出df

     col1      col22
0     Img    Img_A_10
1     Fruit  Fruit_A_100
2     Img    Img_A_10
3     Ball   Ball_B_120
4     Ball   Ball_B_120
5     Fruit  Fruit_A_100  
6     shirt  shirt         
7     Fruit  Fruit_A_100

解决方法

尝试一下

git log --pretty=format:"%s" master..HEAD

或

git log --pretty=format:"- %s" master..HEAD

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df['col2'] = df.col1.map({k.split("_")[0]: k for k in list1}).fillna(df.col1)

,

以防万一拆分不匹配（例如：ravel），可以先A_Fruit_100然后extract

replace

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s = pd.Series(list1)
d = dict(zip(s.str.extract('('+'|'.join(df['col1'])+')',expand=False),s))
df['col22'] = df['col1'].replace(d)