熊猫的Dataframe C或Fortran排序

如何解决熊猫的Dataframe C或Fortran排序

我想创建熊猫数据框，并能够以优化的代码（数字）操作它们。

大多数优化的代码将采用序列或数据框输入，并将结果存储在预分配的输出中。

@njit
def calc(u,v,w):
  for i in range (w.shape[0]):
    w[i] = some_f(u[i],v[i])

其中some_f是占位符，用于可能带有测试和循环的复杂操作，因此使用numba。最重要的是，我要避免在此过程中浪费数据。

对于上述矢量化函数，我想对序列和数据帧使用相同的代码。

因此对于系列u，v，w，我将使用：

calc(u.values,v.values,w.values)

对于数据框，我想到了与...重复使用相同的功能

calc(u.values.reshape(-1),v.values.reshape(-1),w.values.reshape(-1))

这仅在以下情况下有效

• 在三个数据框中，数据框（C或Fortran）的数组顺序是一致的
• 向reshape方法传递与原始数据帧顺序匹配的参数order ='C'或'F'，否则将进行复制。

熊猫似乎对数据框排序没有一致的政策。

例如，构造函数

df=pandas.Dataframe(index=...,columns=...,data=0.0)

将返回一个C排序数组。虽然

df.copy()

将被Fortran订购。

我想知道这里的某些人是否遇到过类似的问题，并找到了一种一致的方法来确保数据帧始终保持相同的顺序（C或Fortran），而不会使普通的熊猫代码过于混乱。