在Pandas DataFrame中嵌入列表中的值进行突变

如何解决在Pandas DataFrame中嵌入列表中的值进行突变

我有一只熊猫DataFrame，如下所示：

 A                  B
 ...
[x1,y,z1,z2]    [1,2,3]
[x1,x2,z3]       [10,11]
...

这是一个中等大小的数据框，其中包含500K行和50列。我需要更改数据框，以便将col A个条目x1,x2 ...替换为a1,a2,...，并删除所有z个条目。

对于上面的示例，转换应生成数据帧：

A        B
...
[a1,y]  [1,3]
[a1,a2] [10,11]
...

我可以将数据帧转换为JSON格式，进行解析并达到最终状态，但这似乎是一种不好的方法和解决方案。

解决方法

使用列表理解：

df['A'] = [[i.replace('x','a') for i in x if 'z' not in i] for x in df['A']]

,

爆炸A。使用df.replace(regex)将x替换为a，将z开头的所有内容替换为NaN。放下NaN，然后将A返回列表。

   df=df.explode('A').replace(regex={r'^z.$': np.nan,'x': 'a'}).\
dropna(thresh=2).groupby(level=0)['A'].agg(list).reset_index()