从菜单模式和终端模式运行时，不同的CUDA结果

我在vscode中有一个简单的test.py代码，如下所示：

import torch
# check if pytorch is using cuda/gpu
print("CUDA available: ",torch.cuda.is_available())

和以下settings.json

{
    "python.venvPath": "/Users/myname/Anaconda3/envs","python.pythonPath": "C:\\Users\\myname\\Anaconda3\\envs\\pytorch\\python.exe"
}

我已经在基本conda中安装了pytorch的cpu版本，并安装了一个名为“ pytorch”的虚拟环境，并安装了常规/ gpu版本的pytorch。

现在，当我使用python test.py从终端运行代码时，我得到了结果：

CUDA available:  False

如果我从菜单运行代码，或者使用开始调试（F5）或不进行调试（Ctrl + F5）进行运行，则结果都是：

CUDA available:  True

出什么问题了？以及如何在终端模式下使用CUDA？