如何解决直接查询表与返回同一表的查询函数之间的区别
我想有一个返回表的函数。我知道用户可以像表一样使用select和join中的函数调用。但是,select / join是否能够使用TABLE函数返回的源表的索引?
例如:
"select id from permitted_resources() where id = 1"
是否与"select id from resources where id = 5"
相同? (假设资源表ID列上有一个索引。)
CREATE OR REPLACE FUNCTION permitted_resources()
RETURNS TABLE (id int,name varchar(10)) AS
$func$
BEGIN
RETURN QUERY
SELECT r.id,r.name from resources r;
END
$func$ LANGUAGE plpgsql;
解决方法
“从id = 1的allowed_resources()中选择id”是否与“从id = 5的资源中选择id”相同??
不,不会。 PL / pgSQL函数是优化程序的黑匣子。
如果要实现类似的目的,请使用language sql
函数:
CREATE OR REPLACE FUNCTION permitted_resources()
RETURNS TABLE (id int,name varchar(10)) AS
$func$
SELECT r.id,r.name from resources r;
$func$
LANGUAGE sql
stable;
我们可以使用以下设置对此进行测试:
create table test
(
id integer primary key,some_nr integer default random() * 1000 + 1,some_date date default current_date,some_text text default md5(random()::text)
);
insert into test (id)
select *
from generate_series(1,1e6);
现在创建一个PL / pgSQL函数:
create function get_data1()
returns setof test
as
$$
begin
return query
select *
from test;
end;
$$
language plpgsql
stable;
和一个SQL函数:
create function get_data2()
returns setof test
as
$$
select *
from test;
$$
language sql
stable;
让我们看看执行计划的样子:
explain (analyze)
select *
from get_data1() -- this is the PL/pgSQL function
where id = 1234;
产生以下执行计划:
Function Scan on get_data1 (cost=0.25..4.75 rows=5 width=44) (actual time=261.033..361.218 rows=1 loops=1)
Filter: (id = 1234)
Rows Removed by Filter: 999999
Planning Time: 0.033 ms
Execution Time: 371.302 ms
显然,它首先检索所有行,然后再次将其丢弃
但是,
explain (analyze)
select *
from get_data2() -- the "SQL" function
where id = 1234;
产生以下执行计划:
Index Scan using test_pkey on test (cost=0.42..2.43 rows=1 width=45) (actual time=0.015..0.017 rows=1 loops=1)
Index Cond: (id = 1234)
Planning Time: 0.119 ms
Execution Time: 0.031 ms
该功能甚至在计划中都没有提及。毫不奇怪,普通选择会产生相同的计划:
explain (analyze)
select *
from test
where id = 1234;
Index Scan using test_pkey on test (cost=0.42..2.43 rows=1 width=45) (actual time=0.014..0.014 rows=1 loops=1)
Index Cond: (id = 1234)
Planning Time: 0.058 ms
Execution Time: 0.026 ms
我不知道这对于更复杂的查询是否成立,但是在此函数与另一个表之间的简单连接会显示相同的行为。
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