如何解决使用pytorch的Variable的目标是什么?
我有此代码:
---
title: "Random Title"
output:
flexdashboard::flex_dashboard:
orientation: columns
vertical_layout: fill
social: menu
runtime: shiny
---
## ```{r setup,include=FALSE}
library(flexdashboard)
library(shiny)
## ```
PDF
=====================================
### CV
## ```{r}
tags$iframe(style = "height:850px; width:100%; scrolling=yes",src = "randomPDF.pdf")
## ```
但是我想知道from torch.autograd import Variable
d_real_data = Variable(d_sampler(d_input_size))
和Variable(d_sampler(d_input_size))
之间有什么区别
我认为这是两个张量,但值不同。所以我想知道这个功能Variable的目标是什么?
解决方法
Variable()
是对张量使用autograd的一种方法。现在已弃用,不应再使用。现在,如果requires_grad
标志设置为true,则张量可以与autograd一起正常工作。
从official docs
不推荐使用Variable API:不再使用变量 与张量一起使用autograd的必要条件。自动分级 支持将
requires_grad
设置为True
的张量。
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