如何解决Gompertz模型在预测和评估中的应用
我有一个由10个值（5、5、6、7、8、9、18、24、56、76）组成的时间序列数据。这些值是每日值，我的意图是应用Gompertz增长模型来拟合我已经能够使用的数据
library(easynls)
values = c(5,5,6,7,8,9,18,24,56,76)
time = c(1,2,3,4,10)
values = as.integer(values)
df = cbind(time,test)
df = as.data.frame(df)
df$values = as.integer(df$values)
nlsplot(df,model = 10,start = c(a=200,b=2,c=.1),xlab = "Days",ylab ="Cases",position = 1)
现在的问题是，我想使用Gompertz模型预测接下来的5个值，但我无法为此在线找到任何代码。并且最好能够使用平均绝对百分比误差（MAPE）评估模型将有很大帮助。而且最好使用R语言
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