如何解决查找两个定向梯度直方图之间的距离
我有两个cv2.HOGDescriptor创建的4000维HOG功能。我需要找出这两个向量之间的距离。
def getdistances(firstFace,secondFace):
Euclideandistance = distance.euclidean(firstFace,secondFace)
print("Euclidean distance from x to y: ",Euclideandistance)
我尝试了类似的方法，但结果对我来说似乎是错误的。如果需要解释，我有3张图片。 A和B几乎相同。 C完全不同。
Euclidean distance from x to y: 232.5758819580078 # A and C
Euclidean distance from x to y: 238.22845458984375 # B and C
Euclidean distance from x to y: 249.4779052734375 # A and B
A和B的距离应小于该距离。
解决方法
试试这个。
from scipy.spatial import distance
a = (1,2,3)
b = (4,5,6)
dst = distance.euclidean(a,b)
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