使用Java获取GraphFrames中的最短路径

如何解决使用Java获取GraphFrames中的最短路径

我是Spark和GraphFrames的新手。

当我想了解GraphFrame中的shortestPaths方法时，GraphFrames documentation在Scala中为我提供了示例代码，但在Java中却没有。

在他们的文档中，他们提供了以下（Scala代码）：

import org.graphframes.{examples,GraphFrame}
val g: GraphFrame = examples.Graphs.friends  // get example graph

val results = g.shortestPaths.landmarks(Seq("a","d")).run()
results.select("id","distances").show()

在Java中，我尝试过：

import org.graphframes.GraphFrames;
import scala.collection.Seq;
import scala.collection.JavaConverters;

GraphFrame g = new GraphFrame(...,...);
Seq landmarkSeq = JavaConverters.collectionAsScalaIterableConverter(Arrays.asList((Object)"a",(Object)"d")).asScala().toSeq();
g.shortestPaths().landmarks(landmarkSeq).run().show();

或

g.shortestPaths().landmarks(new ArrayList<Object>(List.of((Object)"a",(Object)"d"))).run().show();

由于API需要Seq

运行代码后，我看到了消息：

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: You're using untyped Scala UDF,which does not have the input type information. Spark may blindly pass null to the Scala closure with primitive-type argument,and the closure will see the default value of the Java type for the null argument,e.g. `udf((x: Int) => x,IntegerType)`,the result is 0 for null input. To get rid of this error,you Could:
1. use typed Scala UDF APIs(without return type parameter),e.g. `udf((x: Int) => x)`
2. use Java UDF APIs,e.g. `udf(new UDF1[String,Integer] { override def call(s: String): Integer = s.length() },if input types are all non primitive
3. set spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF to true and use this API with caution;

要遵循3.，我添加了代码：

System.setProperty("spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF","true");

但情况没有改变。

由于Java中关于GraphFrames的示例代码或stackoverflow问题数量有限，因此四处寻找时找不到任何有用的信息。

在这方面有经验的人可以帮我解决这个问题吗？

解决方法

这似乎是GraphFrames 0.8.0中的错误。

请参见github.com中的Issue #367