如何在1个单元格Python中合并2个图？

如何解决如何在1个单元格Python中合并2个图？

您是否可以通过这种方式更改我的代码，以使这2个图并排显示，即在1行和2列中（子图nrows = 1，ncols = 2）？目前，我将这些图表放在2个单独的单元格中，并将它们放在1个中。

我的代码： 第一个情节：

from yellowbrick.classifier import (PrecisionRecallCurve)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
viz = PrecisionRecallCurve(DecisionTreeClassifier(max_depth=4))
viz.fit(X_train_model_2,y_train_model_2)
print(viz.score(X_test_model_2,y_test_model_2))
viz.ax.set(title="Krzywa precyzja-czułość klasyfikatora drzewa losowego",xlabel="Czułość",ylabel="Precyzja")
ax.legend(("Binarna krzywa precyzja-czułość","Średnia precyzja = {:0.2f}".format(viz.score(X_test_model_2,y_test_model_2))),frameon=True,loc="lower left")

plt.show()

第二个情节：

import scikitplot as skplt
fig,6))
y_probas = decision_tree.predict_proba(X_test_model_2)
skplt.metrics.plot_cumulative_gain(y_test_model_2,y_probas,ax=ax)
ax.set(title="Krzywa skumulowanych zysków",xlabel="Odsetek próbek",ylabel="Zysk")
ax.legend(("Klasa 0","Klasa 1","Krzywa odniesienia"),loc="lower right")
plt.show()

解决方法

也许有帮助：

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