如何解决要将Kmeans聚类方法应用于极端不平衡的数据，是否需要重新采样数据SMOTE？
通常，对于有监督的机器学习算法，我们将应用SMOTE对不平衡数据集进行重新采样。但是对于k表示聚类，假设问题是一个分类问题，我想首先对数据进行聚类，然后将聚类中的离群值分配给某个类，然后将结果与其原始类进行比较，以查看此方法是否可行。
在这种情况下，是否需要对不平衡数据应用SMOTE？还是取决于性能？
提前谢谢
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