如何解决R中的qnorm0.05
我阅读了一篇论文，他们选择了log（相对风险）的标准偏差（SD），如下所示：
例如，我们有一个均值为log（0.66）的正态分布。然后我们选择SD作为
SD = log(0.66)/qnorm(0.05) = -0.4155154 / -1.644854 = 0.2526155
我知道的是
qnorm(0.05) = P(X < -1.644854) = 0.05
最终，他们从
获得了样本normal distribution with mean = log(0.66) and SD = 0.2526155.
我的问题是：我对这意味着什么一无所知。将值除以qnorm（0.05）的目的/意义是什么？
任何人都可以解释它的意思吗？谢谢！！
解决方法
这可能与以下事实有关：通过使用均值除以qnorm(0.05)的标准偏差，随机变量有95％的机会低于0。
mean(rnorm(1e6,log(0.66),log(0.66)/qnorm(0.05)) < 0)
#> [1] 0.950121
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