为每列分别指定float_format科学计数法与十进制精度 设置precision：全局设置设置float_format：全局设置 apply或map：str格式 np.format_float_scientific：str格式

如何解决为每列分别指定float_format科学计数法与十进制精度 设置precision：全局设置设置float_format：全局设置 apply或map：str格式 np.format_float_scientific：str格式

我有多列，有些我想用科学计数法，另一些要达到特定的十进制精度水平：

   Frequency    n
0     0.0023  2.3
1     0.0420  4.5
2     0.5460  6.7
3     0.1230  8.9

频率可以有一个小的数量级，所以我最终得到十亿个零。 “ n”列应设置为固定的小数位数。

我尝试在“频率”列上执行以下操作：

fntables['Frequency'].options.display.float_format = '{:.2e}'.format

这将返回预期的错误，因为“系列”对象没有属性“选项”，因为选项位于熊猫级实例上。

解决方法

• pandas: Available options

样本数据

import pandas as pd
import numpy as np

# sample data
np.random.seed(10)
df = pd.DataFrame(np.random.random(5)**10,columns=['A'])

# display(df)
              A
0  7.453316e-02
1  1.481116e-17
2  1.043476e-02
3  5.542183e-02
4  9.477913e-04

设置precision：全局设置

• 浮点输出精度，以小数点后的位数表示，适用于常规格式以及科学计数法。类似于numpy的精确打印选项
• pd.reset_option('precision')重置设置。

pd.set_option('precision',3)

# display(df)
           A
0  7.453e-02
1  1.481e-17
2  1.043e-02
3  5.542e-02
4  9.478e-04

print(df.iloc[0,0])
[out]:
0.07453316227023182

设置float_format：全局设置

• 可调用对象应接受浮点数，并以所需的数字格式返回字符串。这在SeriesFormatter等某些地方使用。有关示例，请参见core.format.EngFormatter。
• pd.reset_option('float_format')重置设置。

pd.options.display.float_format = '{:.3e}'.format

# display(df)
          A
0 7.453e-02
1 1.481e-17
2 1.043e-02
3 5.542e-02
4 9.478e-04

print(df.iloc[0,0])
[out]:
0.07453316227023182

apply或map：str格式

df['format'] = df.A.apply(lambda x: f'{x:0.3e}')
df['format'] = df.A.apply('{:,.3e}'.format)
df['format'] = df.A.map('{:,.3e}'.format)

# display(df)
              A     format
0  7.453316e-02  7.453e-02
1  1.481116e-17  1.481e-17
2  1.043476e-02  1.043e-02
3  5.542183e-02  5.542e-02
4  9.477913e-04  9.478e-04

np.format_float_scientific：str格式

df['numpy_format'] = df.A.map(lambda x: np.format_float_scientific(x,precision = 3))

# display(df)
              A numpy_format
0  7.453316e-02    7.453e-02
1  1.481116e-17    1.481e-17
2  1.043476e-02    1.043e-02
3  5.542183e-02    5.542e-02
4  9.477913e-04    9.478e-04

,

最终通过np.format_float_scientific方法使用列表理解

fntables['A_sci'] = [np.format_float_scientific(x,precision = 3) for x in fntables['A']]