当我执行pandas分析包时，它不会返回最小值，最大值和平均值

如何解决当我执行pandas分析包时，它不会返回最小值，最大值和平均值

当我使用 pandas-profiling == 2.8.0 对以下数据进行分析时，它不会返回最小值，最大值和平均值。

CSV数据

a，b，c
12,2.5,0
12,4.7,5
33,5,4
44,44.21,67

python代码

import json
import pandas as pd
from pandas_profiling import ProfileReport

def profile_report(data):
    dataset = data.select_dtypes(include=['int64','float64'])  
    profile=ProfileReport(dataset,minimal=True)
    json_data=profile.to_json()
    results = json.loads(json_data)
    print(json.dumps(results,indent=4))

if __name__ == "__main__":
    df = pd.read_csv('data.csv',index_col=None)
    profile_report(df)

在某些情况下，它可以正常工作，并返回最小值，最大值和平均值。但是当我在csv数据之上执行时，它不会返回该值

解决方法

对于元素数少于给定数（例如5）的数据集，pandas分析假定您的变量是分类的，而不是区间的。

使用vars.num.low_categorical_threshold参数更改此（docs）

示例：

profile = ProfileReport(dataset,minimal=True,vars=dict(num={"low_categorical_threshold": 0}))