带有“ datetime.date”的熊猫Dateframe中的TypeError

如何解决带有“ datetime.date”的熊猫Dateframe中的TypeError

我是熊猫的新手，我想在每个工作日基于具有各种日期的更大的DataFrame创建一个DataFrame。

我使用data = pd.read_csv()方法从csv中读取我的初始数据，然后将“ Timestamp”列设置为datetime：data["Timestamp"] = pd.to_datetime(data["Timestamp"])。

代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import calendar

data = pd.read_csv("stat.csv")
data["Timestamp"] = pd.to_datetime(data["Timestamp"])

dataMonday = data.loc[calendar.day_name[datetime.weekday(data["Timestamp"])] == "Monday"]

现在，这是输出：

TypeError: descriptor 'weekday' for 'datetime.date' objects doesn't apply to a 'Series' object

到目前为止，我发现的唯一方法是在Timestamp列中使用for循环进行迭代，但这似乎是一个糟糕的解决方案，因为我很难基于此创建另一个Dataframe。

解决方法

如错误所示，您正在尝试将weekday函数应用于整个系列。相反，您需要在整个系列中将weekday方法逐个元素地应用于 。 apply是用于此目的的工具：

dataMonday = data[data["Timestamp"].apply(datetime.weekday) == "Monday"]

,

这里是一种添加带有工作日名称的列的方法。这种方法使用了.dt日期访问器，并且可以快速地对该系列进行操作。

import pandas as pd
n = 8
t = pd.DataFrame({'x': [*range(n)],'Timestamp': pd.date_range(start='2020-01-01',periods=n,freq='D')})
t['Timestamp'] = pd.to_datetime(t['Timestamp']) # not needed in this example
t['weekday'] = t['Timestamp'].dt.day_name()
print(t)

   x  Timestamp    weekday
0  0 2020-01-01  Wednesday
1  1 2020-01-02   Thursday
2  2 2020-01-03     Friday
3  3 2020-01-04   Saturday
4  4 2020-01-05     Sunday
5  5 2020-01-06     Monday
6  6 2020-01-07    Tuesday
7  7 2020-01-08  Wednesday