SSIS中的并行处理

如何解决SSIS中的并行处理

我在SSIS中有以下情形。有两个软件包，Outer.dtsx和Inner.dtsx。内部工作包在工作流的外部程序包中被调用。为了提高性能（工作量繁重），我添加了一个序列容器，而不是只运行一个内部程序包，而是管理了该容器中的多个程序包，以便运行多个内部程序包实例（准确地说是10个）在平行下。它只是内部软件包的一个版本，但是被多次调用。

此方案与拥有多个Inner版本（Inner_1，Inner_2，......，Inner_10）并在序列容器中再次运行它们有何不同？与一个版本的多次调用相比，拥有多个具有相同定义的软件包是否可以提高性能？哪种方案更有效并具有最佳性能？

解决方法

从SSIS包的定义开始-它是以XML格式编写并由SSIS引擎执行的任务和转换的定义。 SSIS引擎可以同时执行同一包的多个实例。
实践中-执行以下实验。创建了一个虚拟包，该虚拟包使用文件名和表名- InnerPkg 的参数从CSV文件加载到MSSQL DB表。然后创建一个副本- InnerPkg1 。还创建了源文件和目标SQL表的两个副本。
请注意！！！ 我创建了不同的源和目标，以避免资源锁定。

• OuterPkg_Parallel 调用 InnerPkg 的两个实例，并在执行包任务处传递osurce文件名和目标表名的不同参数。
• OuterPkg_Copies 使用适当的参数调用 InnerPkg 和 InnerPkg1 。

结果（平均5次运行）：

• OuterPkg_Parallel -12,72秒
• OuterPkg_Copies -12,77秒

据我所知，差异可以忽略不计。
这些测试是在MS SQL-SSIS 2016版，操作系统-Windows Server 2016上进行的。

底线-使用单包调用，因为它没有明显的性能损失，并且极大简化了支持。