如何解决春季集成重试策略
我想用Spring集成创建一个简单的IntegrationFlow,但遇到了困难。
我想创建一个集成流程,该流程从Rabbit Mq中的队列中获取消息并将消息发布到端点Rest。
我要处理的问题是,当请求失败时,它会不断重试,如何在此代码中实施重试策略? 例如,我要3次重试,第一次重试1秒后,第二次重试5秒,第三次重试1分钟。
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
container.setQueueNames(BOUTIQUE_QUEUE_NAME);
container.setAckNowledgeMode(AckNowledgeMode.AUTO);
return IntegrationFlows.from(Amqp.inboundAdapter(container)) /* Get Message from RabbitMQ */
.handle(msg ->
{
String msgString = new String((byte[]) msg.getPayload(),StandardCharsets.UTF_8);
httpentity<String> requestBody = new httpentity<String>(msgString,headers);
restTemplate.postForObject(ENDPOINT_LOCAL_URL,requestBody,String.class);
System.out.println(msgString);
})
.get();
}
解决方法
将重试拦截器添加到侦听器容器的通知链。参见https://docs.spring.io/spring-amqp/docs/2.2.10.RELEASE/reference/html/#retry和https://docs.spring.io/spring-amqp/docs/2.2.10.RELEASE/reference/html/#async-listeners
编辑
@SpringBootApplication
public class So63596805Application {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(So63596805Application.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(So63596805Application.class,args);
}
@Bean
IntegrationFlow flow(SimpleRabbitListenerContainerFactory factory,RabbitTemplate template) {
SimpleMessageListenerContainer container = factory.createListenerContainer();
container.setQueueNames("foo");
container.setAdviceChain(RetryInterceptorBuilder.stateless()
.maxAttempts(5)
.backOffOptions(1000,2.0,10000)
.recoverer((msg,cause) -> LOG.info("Retries exhausted for " + msg))
.build());
return IntegrationFlows.from(Amqp.inboundAdapter(container))
.handle(msg -> {
LOG.info(msg.getPayload().toString());
throw new RuntimeException("test");
})
.get();
}
}
这使用指数退避策略。
如果您使用
.maxAttempts(4)
.backOffOptions(1000,5.0,60000)
1、5和25秒后,您将获得3次重试。
1000,8.0,60000
将为您提供1、8和60秒。
如果必须具有规格(1、5、60),则需要自定义BackOffPolicy。
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