如何解决如何在R中编写多级SEM模型?
我正在使用多层次SEM来调查智力对团队冲突发生的影响,并研究冲突对多元文化团队中团队绩效的影响。智力是在个人层面上衡量的,冲突和绩效是在团队层面上衡量的。智力和冲突是潜在变量,其中每个变量都由三个观测变量(用于测量智力的x1,x2,x3和用于测量冲突的y1,y2,y3)来度量。我正在通过R和lavaan软件包分析数据。这是我的代码:
model<-'
level: 1
intelligence=~x1+x2+x3
Level: 2
conflict=~y1+y2+y3
conflict~intelligence
performance~conflict'
fitmodel <- cfa(model,data=mydata,std.lv=FALSE,cluster="team_id")
但是,在运行代码时出现此错误:
lav_data_full中的错误(数据=数据,组=组,群集=群集,: lavaan错误:缺少数据集中观察到的变量:智能
希望您能帮助我解决此错误。
解决方法
我从熔岩页面得到了这个:(https://lavaan.ugent.be/tutorial/before.html)
某些重要功能(尚)不可用:
完全支持分层/多级数据集(多级 cfa、多级 sem);然而0.6版本只支持随机截取的二级cfa/sem,用于连续完整数据
支持除连续、二进制和有序以外的变量类型(例如:零膨胀计数数据、名义数据、非高斯连续数据)
支持离散潜在变量(混合模型、潜在类)
我怀疑你违反了连续完整数据
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