如何解决有没有办法要求行值在R中彼此对应？
所以我的问题听起来不太正确，但是我不怎么正确地表述它。
我正在尝试执行以下操作。我有一个包含3列的数据框，其中2列可以有1（是）或2（否）。还有1列具有1,2或3的列。现在我想做的是查看哪个百分比的所有2列在1上，第1列在1或2上，其中所有2列在2上，在第1列上3，并且只有1的2列和1或2的一列。
如果你赶上我的漂流？
例如df是：
V1 V2 V3
1 1 2 1
2 2 2 2
3 1 1 1
4 2 2 1
5 1 2 1
5行中的1全部为1（是），所以20％将全部为1，所以我希望我的结果像这样：
all 1: 20%
带有dput(DT)的数据示例
structure(list(rom = c("2","1","2","1"),power = c("2","2"),pain = c("2","3","2")),row.names = c(NA,-57L),class = "data.frame")
解决方法
如果数据中只有1和2，则可以使用rowSums计算按行求和，并计算总和等于数据帧中列数的行的比率。
mean(rowSums(df) == ncol(df)) * 100
#[1] 20
数据
df <- structure(list(V1 = c(1L,2L,1L,1L),V2 = c(2L,2L),V3 = c(1L,1L)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-5L))
也许这就是您想要的？
DT <- data.table::fread("V1 V2 V3
1 2 1
2 2 2
1 1 1
2 2 1
1 2 1 ")
table( rowSums( DT * DT == 1 ) ) / nrow(DT)
# 0 1 2 3
# 0.2 0.2 0.4 0.2
也许您可以使用paste来加入列，然后使用table和proportions来获得份额。
proportions(table(do.call(paste,DT))) * 100
# 1 1 2 1 2 2 1 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 3
# 5.263158 22.807018 8.771930 5.263158 22.807018 35.087719
import ffmpeg
import schedule
import time
def stream_1():
packet_size = 4096
process = (
ffmpeg
.input('rtsp://....')
.output('streaming.m3u8',hls_time=3,hls_wrap=10)
.run_async(pipe_stdout=True)
)
while process.poll() is None:
packet = process.stdout.read(packet_size)
try:
tcp_socket.send(packet)
except socket.error:
process.stdout.close()
process.wait()
break
def stream_2():
packet_size = 4096
process = (
ffmpeg
.input('rtsp://....')
.output('streaming.m3u8',hls_wrap=10)
.run_async(pipe_stdout=True)
)
while process.poll() is None:
packet = process.stdout.read(packet_size)
try:
tcp_socket.send(packet)
except socket.error:
process.stdout.close()
process.wait()
break
schedule.every(1).minutes.do(stream_1)
schedule.every(2).minutes.do(stream_2)
的另一个选项
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