TypeError：“系列”对象是可变的，因此无法将其散列以进行修改并将excel文件转换为数据框

如何解决TypeError：“系列”对象是可变的，因此无法将其散列以进行修改并将excel文件转换为数据框

import pandas as pd
import itertools
data = pd.read_excel("Kitchen.xlsx")
dict_data={}
for i in range(data.shape[0]):
   if(data["Yes_No"][i]=="yes"):
       if(data["Menu"] in dict_data.keys()):
           dict_data[data["Menu"][i]].append(data["Specification"][i])
       else:
           dict_data[data["Menu"][i]]=list(data["Specification"][i])
menu=pd.read_csv("Menu.csv")
menu["Menu"]=""
for i in range(menu.shape[0]):
   name=menu["Name"][i]
   comb=list(FC["Combinations"][i].split("+"))
   l=[]
   for c in comb:
       l.append(dict_data[c])
   all_combinations=list(itertools.product(*l))
   for men_cmb in all_combinations:
       s=""
       for item in men_cmb:
           s+=str(item)+"||"
       menu["Menu"][i]=s
       i+=1
menu.to_csv("Menu.csv")

我想打印菜单的配料组合。这是我第一次使用itertools，所以我真的不知道该错误意味着什么。我基本上想打印所有可能的组合来制作具有不同成分的菜单。 Menu.csv是我的最后一个强项，但在Kitchen.xls中，我有配料。

这是输出

C:\VEpython\Scripts\Drivers\Scripts>C:/Users/212803155/AppData/Local/Programs/Python/python38-32/python.exe "c:/VEpython/Scripts/Drivers/Scripts/import pandas as pd.py"
Traceback (most recent call last):
  File "c:/VEpython/Scripts/Drivers/Scripts/import pandas as pd.py",line 7,in <module>
    if(data["Menu"] in dict_data.keys()):
  File "C:\Users\212803155\AppData\Local\Programs\Python\python38-32\lib\site-packages\pandas\core\generic.py",line 1798,in __hash__
    raise TypeError(
TypeError: 'Series' objects are mutable,thus they cannot be hashed

C:\VEpython\Scripts\Drivers\Scripts>

解决方法

您的错误更根本，并且与itertools不相关：可变类型除非提供hash方法，否则是不可哈希的！

这也发生在简单类型上，但错误更明显。

>>> set().add({'a':1})
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>",line 1,in <module>
TypeError: unhashable type: 'dict'