如何解决按多列分组的熊猫df百分比计数
我有两只熊猫df。数据按月,类别,产品分组。它还有一个“支出”列。我需要计算支出百分比列。以下是df_raw
的示例:
spend_sum
category month product_list
Home 1 A 10
B 20
C 30
Home 2 A 40
B 50
C 60
下面是df_new的示例:
spend_sum
category month product_list
Home 1 A 1
B 2
C 3
Home 2 A 20
B 10
C 5
我的代码是:
df_raw = df.explode('product_list').groupby(['category','month','product_list']).count()
我需要除df_new['spend_sum'] / df_raw['spend_sum']
所需的输出是:
percentage
category month product_list
Home 1 A 0.1
B 0.1
C 0.1
Home 2 A 0.5
B 0.2
C 0.008
解决方法
这将做到:
df_new['pct'] = df_new['spend_sum']/df_raw['spend_sum']
spend_sum pct
category month product_list
Home 1 A 1 0.100000
B 2 0.100000
C 3 0.100000
2 A 20 0.500000
B 10 0.200000
C 5 0.083333
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