如何解决从乳腺X射线摄影图像中去除字母伪像
我想使用python从乳房X光检查中去除字母假象“ L：CC and Strin”。我该怎么办呢？这是我的照片
解决方法
这是在Python / OpenCV中执行此操作的一种方法。
- 阅读输入内容
- 转换为灰度
- 阈值
- 扩张为面膜
- 应用遮罩将白色字母更改为黑色
- 保存结果
import cv2
import numpy as np
# read image
img = cv2.imread('mammogram_letters.png')
# convert to gray
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# create mask
thresh = cv2.threshold(gray,247,255,cv2.THRESH_BINARY)[1]
# dilate mask
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,3))
mask = cv2.morphologyEx(thresh,cv2.MORPH_DILATE,kernel)
# apply change
result = img.copy()
result[mask == 255] = (0,0)
# save result
cv2.imwrite("mammogram_letters_thresh.png",thresh)
cv2.imwrite("mammogram_letters_mask.png",mask)
cv2.imwrite("mammogram_letters_blackened.png",result)
# show results
cv2.imshow("THRESH",thresh)
cv2.imshow("MASK",mask)
cv2.imshow("RESULT",result)
cv2.waitKey(0)
阈值图像：
蒙版图像：
结果：
您必须获取包含test的框的像素坐标，如果它们始终相同，我的代码将起作用。
from PIL import Image
im = Image.open('SqbIx.png')
img =im.load()
for i in range (73,116):
for j in range (36,57):
img[i,j]= (0,0)
im.save('mod.png')
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