如何处理表定义中的重复列

如何解决如何处理表定义中的重复列

给出具有以下模式的数据框。问题在于数据框是动态的，字段也是动态的。因此，您可以预先假定给定的架构。

root
 |-- a: string (nullable = true)
 |-- b: string (nullable = true)
 |-- c: string (nullable = true)
 |-- a: string (nullable = true)
 |-- b: long (nullable = true)
 |-- c: long (nullable = true)
 |-- d: long (nullable = true)
 |-- a: long (nullable = true)

显示以下错误：-

Found duplicate column(s) in table deFinition

我们应该如何重命名列名以消除歧义

解决方法

在这里您可以重命名

import spark.implicits._

val df = Seq(
  ("a",1,"a"),("a","a")
).toDF("a","x","a")

val columns = List("a","b","c")
val newDF = df.toDF(columns: _*)

newDF.show(false)
newDF.printSchema()

新输出：

+---+---+---+
|a  |b  |c  |
+---+---+---+
|a  |1  |a  |
|a  |1  |a  |
|a  |1  |a  |
+---+---+---+

新架构：

root
 |-- a: string (nullable = true)
 |-- b: integer (nullable = false)
 |-- c: string (nullable = true)