R：如何在一张图表上绘制多个密度图，并从excel中提取列

如何解决R：如何在一张图表上绘制多个密度图，并从excel中提取列

总R /编程新手在这里。我正在尝试从Excel工作表中获取列数据（多列），为这些列中的每一个创建一个密度图，然后将它们绘制到一张图表上并使其看起来不错。

excel数据只是其中包含数值的列（colA，colB，colC等）（每列数据约2000个数据点）。我设法弄清楚如何绘制一列：

library(readxl)
setwd("directoryLocation")
dft <- read_excel("sample.xlsx",sheet="columns")
d <- density(dft$`colA`)
plot(d)

但是我对合并所有列不知所措。任何有关如何进行（或更好的方法）的想法将不胜感激。干杯！

解决方法

您将来一定要提供一个可复制的示例，这样我就可以肯定我在回答正确的问题，但是lattice库应该使您与众不同：

library(stats)
library(lattice)
densityplot( ~ height | voice.part,data = singer,layout = c(2,4),xlab = "Height (inches)",bw = 5)

感谢您的建议；点阵看起来是另一种很棒的方法！抱歉，不清楚，这是我正在尝试做的事情以及如何解决它：

数据（excel电子表格中的列...每列约2000行）：

colA colB colC ...
34.4 65.5 55.1 ...
34.6 64.5 54.6 ...

我想做的是提取这些excel电子表格列中的数据，并为每列绘制一个密度图，但是使用相同的轴（所以一个图表，多个图）
这是我的工作方式：

注意：我意识到每列的第一个单元格都是“标题”，我可以使用

将数据框中的标题名称调用到每个新的绘图线中

对于第一个数据，先绘制（density（dataFrameName $ headerName））），然后对每个其他数据列先绘制（density（dataFrameName $ headerName））。

library(readxl)
setwd("pathToWorkingDir")

dft <- read_excel("excelSpreadsheet.xlsx",sheet="sheetName")

tiff("createPlotImage.tiff",height = 8,width = 8,units = 'in',res=300)
plot(density(dft$`colA`),panel.first = abline(h=0,col="black"),xlim = c(-60,-45),ylim =c(0,1.5),lwd=3,col='#FF0000',main = "",cex.axis = 1.4,ann=FALSE)
lines(density(dft$`colB`),col='#FF9900')
lines(density(dft$`colC`),col='#FFFF00')
legend('topleft',bty="n",c('colA','colB','colC'),ncol=1,col=c('#FF0000','#FF9900','#FFFF00','#66FF66'),text.width = 6,lwd = 3,cex = 1)

dev.off()

结果： plot of the code